// Strumenti · simulatore
Quanti clienti perdi a 90 giorni?
Bastano tre numeri tuoi, profili fidelity, scontrino medio e negozi, per applicare le percentuali che osserviamo ogni giorno su una catena retail moda vera. Non è una previsione: il calcolo, in meno di un minuto, resta sui tuoi dati.
Su cosa è calcolato
Sui dati che passano dalla piattaforma: oltre 100.000 scontrini reali e circa 90.000 profili cliente di una catena retail moda, periodo novembre 2025 – settembre 2026. Per questo calcolo: coorte di 9.017 clienti nov-dic 2025 seguita fino a settembre 2026; flussi mensili misurati su giugno-agosto 2026; automazioni con tassi osservati su 7-10 mesi di invii reali.
Il simulatore stima quanti clienti della tua anagrafica sono fermi a 90 giorni dall'ultimo acquisto, quanti ne dovrebbe contattare ogni mese il Centro Azioni, quanti tornano dopo un contatto diretto, e quanti codici delle due automazioni SMS vengono davvero usati. Ogni percentuale applicata è visibile e modificabile, con la base scritta accanto: puoi sostituirla con un tuo tasso, se lo conosci già. Non calcola un ricavo atteso e non promette un ritorno: è una stima descrittiva sulla tua base, non un dato certificato.
Il simulatore interattivo è sulla pagina web. Qui un esempio con valori tipici (10.000 profili fidelity, scontrino medio 60 €, 4 negozi), calcolato con le stesse percentuali della pagina: attivi 30% dei profili, compratori di un bimestre 9,5%, contattabili 67% degli attivi e 72% dei profili, 13% al mese nella finestra pre-churn, 17,4% di ritorno dopo un contatto, 2,8% di codici compleanno, 0,9% di codici Bentornata.
| Clienti attivi (30% dei profili) | circa 3.000 |
|---|---|
| Compratori di un bimestre (9,5% dei profili) | circa 950 |
| Clienti fermi a 90 giorni | circa 561 (un solo acquisto ciascuno con lo scontrino medio: circa 33.600 €, senza ipotesi di recupero) |
| Da contattare al mese (Centro Azioni) | circa 261, circa 2,5 al giorno per negozio |
| Tornano entro la finestra | circa 45 |
| Compleanni al mese / codici usati | circa 600 / circa 17 |
| Bentornata al mese / codici usati | circa 261 / circa 2 |
Tassi osservati su una catena retail moda italiana, circa 90.000 profili e oltre 100.000 scontrini, novembre 2025 – settembre 2026. Il ritmo di riacquisto cambia per settore: nel food o nella farmacia è più corto, nell'arredo più lungo. Il risultato è una stima descrittiva sulla tua base, non una previsione né un ricavo atteso. I flussi mensili sono misurati su giugno-agosto 2026; le automazioni hanno tassi osservati su 7-10 mesi di invii reali.
Inserisci i profili fidelity e il numero di negozi (entrambi maggiori di zero) per calcolare.
A. Clienti fermi a 90 giorni
Di chi torna, 2 su 3 lo fanno entro 90 giorni e quasi 9 su 10 entro 180: la finestra utile per un contatto è fra 75 e 100 giorni.
B. Centro Azioni
Nella pratica osservata uno store manager fa circa 4-5 contatti al giorno.
C. Automazioni SMS
Dove non serve: il promemoria mensile, 0,15%, 1 su 700.
Tassi osservati su una catena retail moda italiana, circa 90.000 profili e oltre 100.000 scontrini, novembre 2025 – settembre 2026. Il ritmo di riacquisto cambia per settore: nel food o nella farmacia è più corto, nell'arredo più lungo. Il risultato è una stima descrittiva sulla tua base, non una previsione né un ricavo atteso. I flussi mensili sono misurati su giugno-agosto 2026; le automazioni hanno tassi osservati su 7-10 mesi di invii reali.
Come leggere il risultato
La finestra che conta è fra 75 e 100 giorni.
Il numero più utile non è quanti clienti sono fermi, ma quanti puoi ancora contattare nella finestra giusta: prima dei 75 giorni molti tornano da soli, dopo i 100 il ritorno spontaneo rallenta in modo netto. Il blocco del Centro Azioni ti dice quanti contatti al mese servirebbero e quanti, in media, tornano dopo un contatto diretto: usalo per capire se la tua rete ha la capacità operativa per starci dietro, non come una promessa di risultato.
Il rigo in euro, se hai inserito lo scontrino medio, non è un ricavo previsto: è il valore di un solo acquisto per ciascun cliente fermo a 90 giorni, senza nessuna ipotesi su quanti tornerebbero davvero se li contattassi.
Dove non serve
Per dimostrare che un contatto CAUSA un ritorno serve un gruppo di controllo, cioè clienti comparabili che non lo ricevono, con cui confrontare chi lo riceve: qui misuriamo una correlazione osservata, non una causalità dimostrata. E se la tua anagrafica è di poche centinaia di clienti, i numeri probabilmente escono troppo piccoli per essere utili: le percentuali nascono da decine di migliaia di profili, e su basi piccole il margine di errore pesa più del risultato. In quel caso conviene guardare le liste del Centro Azioni, cliente per cliente, invece di una stima aggregata.
Domande frequenti
Prima di fidarti del numero.
01 Il risultato è garantito sui miei numeri?
No: è una stima descrittiva. Applichiamo alla tua anagrafica le percentuali osservate su un'altra rete, quindi più il tuo settore assomiglia al fashion per ritmo di riacquisto, più il numero è utile. Ogni percentuale è visibile e modificabile: se conosci già i tuoi tassi, sostituiscili con quelli.
02 Perché il numero di negozi non cambia il totale dei clienti fermi?
Perché serve solo a dividere il carico di contatti del Centro Azioni fra i punti vendita. Il totale dei clienti fermi a 90 giorni dipende solo dai profili in anagrafica e dal tasso di ritorno della coorte, non da quanti negozi li gestiscono.
03 Posso portare questo numero a un budget o a un preventivo?
No, e il simulatore lo scrive sotto ogni risultato: è una stima descrittiva, non un ricavo atteso. Per un numero da portare a un budget serve un periodo di osservazione reale sui tuoi dati e, se vuoi dimostrare una relazione causale, un gruppo di controllo vero. Possiamo aiutarti a impostarlo: scrivici.
Parliamo dei tuoi numeri
Se il numero ti ha incuriosito, parliamone.
Raccontaci quanti negozi hai e da dove arrivano i tuoi dati: ti mostriamo come il Centro Azioni userebbe questi stessi numeri ogni mattina.