// Piattaforma · Store Intelligence
Ogni negozio ha il suo radar.
Store Intelligence porta obiettivi giornalieri, confronto automatico con lo stesso periodo dell'anno precedente e un ranking di rete sempre aggiornato. Non è uno strumento di business intelligence che racconta il mese scorso: è il sistema che indica dove intervenire oggi.
Per chi
Retail Manager, CEO, Area Manager
Aggiornamento dati
Ogni ora, da webhook POS e sincronizzazione notturna
Sui dati della piattaforma
dal 40% al 79% di scontrini riconosciuti fra negozi della stessa catena
// La differenza
Un BI racconta il mese scorso. Qui vedi oggi.
Obiettivi a cascata
Gli obiettivi annui per negozio si distribuiscono da soli su giorno, settimana e mese.
Confronto anno su anno
Ogni giorno è confrontato con la stessa data dell'anno precedente, con la crescita calcolata in automatico.
Azione sullo scarto
Un negozio sotto obiettivo genera un alert con un suggerimento di campagna dal sistema.
// Cinque strumenti
Cinque strumenti, una sola dashboard.
Obiettivi
Carichi gli obiettivi annui per negozio, il sistema li distribuisce su giorno, settimana e mese rispettando stagionalità e giorno della settimana.
Ranking
Un ranking di rete in tempo reale: chi è sopra o sotto obiettivo, chi cresce più in fretta anno su anno, chi ha lo scontrino medio più alto. Non per premiare, per capire dove imparare e dove intervenire.
Confronto anno su anno
Il dato dell'anno precedente resta sempre visibile accanto a quello attuale, con la crescita calcolata in automatico.
Alert
Soglie configurabili: negozio sotto obiettivo per giorni consecutivi, calo improvviso di traffico, una categoria in crollo. Avviso al Retail Manager con un suggerimento di campagna dal Action Center.
Quick Insights AI
Domande semplici come "come va Marghera questo mese" o "qual è il negozio che sta tirando meno", con una risposta contestuale in pochi secondi.
// Sui dati della piattaforma
La rete si governa sugli scostamenti, non sulla media.
Sui dati che passano dalla piattaforma: oltre 100.000 scontrini reali e circa 90.000 profili cliente di una catena retail moda, periodo novembre 2025 – settembre 2026. Stessa insegna, stessi prodotti, stessa carta fedeltà: nei saldi la distanza fra i negozi raddoppia. Cliente sempre anonimo, ogni numero verificabile con una query SQL. La stessa disciplina si applica a Retail Analytics e a Obiettivi store, gli approfondimenti dedicati a queste due funzioni.
// Domande frequenti
Le domande che ci fanno più spesso.
01 Come carico i miei obiettivi annuali?
02 Il confronto anno su anno funziona se il numero di negozi è cambiato?
03 L'alert su un negozio sotto obiettivo arriva ogni sera?
04 I dati del punto vendita si aggiornano in tempo reale?
// Parliamone
Smetti di guardare indietro. Inizia a intervenire.
Ci passi un export del tuo punto vendita, anche anonimizzato: lo carichiamo in un ambiente demo e vedi la vista di rete prima di impegnarti in un'integrazione vera.