// Retail analytics · store

Retail analytics in tempo reale. Non un report di fine mese.

Fatturato, clienti unici, ticket medio, confronto sull'anno precedente: per ogni store, aggiornati a ogni scontrino via webhook POS. Il retail manager vede cosa sta succedendo oggi, non cosa è successo tre settimane fa.

Metriche

Fatturato · clienti unici · ticket medio · conversion

Aggiornamento

Ogni ora via webhook POS, più sincronizzazione notturna

Sui dati della piattaforma

riconoscimento in cassa dal 40% al 79% fra negozi della stessa catena

La tesi

Non un BI. Un radar operativo.

  • BI classico: report mensili statici, dashboard da interpretare da soli
  • Retail analytics CR AI: KPI in tempo reale, alert automatici, azione suggerita sul gap
  • Il punto: cosa fare oggi, non cosa è successo il mese scorso

Le quattro dashboard

Cosa vedi, store per store.

01

Fatturato rete: oggi, mese, trend

Fatturato totale della rete oggi, con lo scostamento rispetto a ieri, alla settimana e all'anno precedente. Per ogni store: dettaglio con un clic. Viste su oggi, settimana, mese, anno in corso e trend a 90 giorni.

02

Obiettivi: target contro risultato reale

Obiettivi cascading su base giornaliera, settimanale e mensile per ogni store. Barra di avanzamento colorata secondo lo scostamento dal target: verde, giallo, rosso.

03

Campagne: ritorno per campagna

Per ogni campagna attiva: SMS ed email inviati, tasso di consegna, conversioni, fatturato recuperato, ritorno sull'investimento, sempre nella finestra in cui la campagna era attiva. Il codice della campagna passa in cassa: l'attribuzione parte dallo scontrino, non da una stima.

04

Clienti: segmentazione dal vivo

Distribuzione dei clienti sui otto segmenti RFM, variazione rispetto al mese precedente, possibilità di entrare nel dettaglio di ogni segmento.

Statistiche di uno store: fatturato, clienti, ticket medio, confronto anno su anno

Domande frequenti

Quello che chiedono i retail manager.

01 Posso esportare i dati verso il mio strumento di BI?

Sì, via API o export periodico su SFTP. Le dashboard native coprono la maggior parte dei casi operativi quotidiani; per analisi personalizzate esporti i dati verso PowerBI, Looker o lo strumento che già usi.

02 Le dashboard si vedono bene anche da telefono?

Sì, sono responsive. Molti retail manager le aprono la domenica sera per vedere come è andato il weekend prima di iniziare la settimana.

Smetti di interpretare i numeri. Inizia ad agire.