Non solo il valore totale speso. Il sistema calcola il CLV e fornisce insight strategici su come aumentare il valore del cliente: suggerimenti cross-sell, timing ottimale per contatti, prodotti consigliati.
Esempio: Mario Rossi - €2,847 CLV, 45 acquisti in 18 mesi.
Esempio: Cliente frequente (media 2.5 acquisti/mese). Ultimo acquisto: 12 giorni fa. Suggerimento: Proponi accessori abbinati al suo ultimo acquisto (Camicia Blu).
45 acquisti in 18 mesi
Media: 2.5 acquisti/mese
Cliente frequente. Ultimo acquisto: 12 giorni fa. Suggerimento: Proponi accessori abbinati (Camicia Blu).
Frequenza, giorni, canali, stagionalità. Tutto analizzato automaticamente.
Media acquisti basata su storico
Giorni preferiti (Sab-Dom)
Canale preferito (38/45 acquisti)
Ogni interazione arricchisce il profilo cliente. Dal primo scontrino al referral, il sistema cattura automaticamente dati comportamentali senza intervento manuale.
Creazione automatica profilo al primo scontrino
Assegnazione carta e collegamento al profilo
Conferma identità e primo pattern comportamentale
Unificazione canale digitale e fisico
Consenso marketing e preferenze comunicazione
Dati demografici, preferenze, interessi
Pattern di insoddisfazione e preferenze taglia
Frequenza, basket analysis, cross-selling
Trigger alert at-risk, azione preventiva
Campagna automatica auguri + offerta
Multi-store behavior, mobilità territoriale
Sensibilità al prezzo, efficacia promozioni
Network effect, valore sociale del cliente
Ogni trigger genera automaticamente tag, aggiorna il segmento RFM e arricchisce le liste intelligenti in tempo reale.
Il sistema identifica il cliente con 4 metodi progressivi, dal più rapido al più sofisticato. Ogni livello aumenta la probabilità di match corretto.
Match istantaneo. Scansione barcode della carta fidelity in cassa. Il profilo cliente si apre in meno di 1 secondo con tutti i dati, preferenze e storico.
Velocità: <1 secRicerca in anagrafica. L'operatore digita il codice cliente e il sistema cerca nella base dati. Utile quando il cliente non ha la card con sé.
Velocità: ~2 secFuzzy matching ±1 cifra. Il sistema cerca per numero di telefono con tolleranza errore. Trova il cliente anche se l'operatore sbaglia una cifra nella digitazione.
Tolleranza: ±1 cifraDeduplicazione cross-canale. Unifica profili da canali diversi (cassa, e-commerce, newsletter) tramite indirizzo email. Elimina duplicati e crea una vista unica del cliente.
Cross-canaleTracciamento granulare di ogni consenso: Marketing, Profilazione, Terze Parti. Data consenso, IP, fonte. Sincronizzazione bi-direzionale con sistemi esterni.
15 Nov 2024, IP: 192.168.1.1, Fonte: Cassa
15 Nov 2024, IP: 192.168.1.1, Fonte: Cassa
20 Nov 2024, IP: 192.168.1.1, Fonte: E-commerce
Il sistema analizza il comportamento del cliente e suggerisce automaticamente tag: "VIP", "High-Value", "Frequent Buyer", "Weekend Shopper", "Price Sensitive", etc.
Il sistema salva tutte le preferenze del cliente in base agli acquisti: settore merceologico, categoria prodotto, colore, taglia. Usate per personalizzare offerte e campagne.
La scheda lead raccoglie ogni informazione del cliente in un'unica vista: KPI, storico, trend, liste, campagne e messaggistica diretta.
Valore totale del cliente calcolato su tutto lo storico acquisti. Aggiornato in tempo reale ad ogni transazione.
Media acquisti mensili. Il sistema calcola automaticamente la frequenza e la confronta con il segmento di appartenenza.
Valore medio per transazione. Trend storico disponibile per identificare variazioni nel comportamento di spesa.
Giorni dall'ultimo acquisto. Il sistema genera alert automatici quando il cliente supera la soglia di inattività.
Il Concierge AI è la tua interfaccia conversazionale ai dati clienti. Fai domande complesse, ottieni risposte immediate e crea azioni direttamente dalla chat.
Chi sono i clienti VIP che non acquistano da 60 giorni nel negozio di Milano?
Ho trovato 23 clienti VIP inattivi da 60+ giorni a Milano. Revenue a rischio: €34.500. Vuoi creare una lista per una campagna di riattivazione?
// FAQ
Il profilo si arricchisce automaticamente con 13 trigger diversi: dal primo acquisto alla card fidelity, dall'iscrizione newsletter al referral. Ogni interazione aggiunge dati comportamentali, preferenze e pattern al profilo, senza intervento manuale. Il sistema traccia acquisti, resi, inattività, compleanni, cambi negozio, utilizzo sconti e molto altro.
Il sistema usa 4 livelli progressivi di matching: barcode card fidelity (match istantaneo in meno di 1 secondo), codice cliente manuale (ricerca in anagrafica), numero telefono (fuzzy matching con tolleranza ±1 cifra) e email (deduplicazione cross-canale). Ogni livello aumenta la probabilità di identificare correttamente il cliente, anche quando i dati inseriti contengono piccoli errori.
Sì, ogni profilo include lo storico acquisti completo con timeline visuale, grafico trend acquisti, appartenenza a liste intelligenti, conversioni campagna, storico attività e messaggistica diretta. Una vista a 360° su ogni interazione del cliente con il tuo brand, sia in negozio che online.
No, lo potenzia. Il Concierge AI ti permette di fare domande in linguaggio naturale sui tuoi dati clienti, ottenere risposte immediate e creare azioni direttamente dalla conversazione. L'analista mantiene il controllo strategico, il Concierge accelera l'operatività quotidiana eliminando la necessità di query manuali o report personalizzati.
Assolutamente sì. Ogni profilo gestisce consensi granulari per Marketing, Profilazione e Terze Parti con tracciamento completo di data, IP e fonte. La sincronizzazione automatica garantisce che una revoca consenso in cassa si rifletta immediatamente su tutti i canali collegati (Mailchimp, Klaviyo, etc.). Audit log immutabile per ogni ispezione.
Sì, con un click dalla scheda lead puoi comporre e inviare SMS personalizzati. Il sistema mostra il conteggio caratteri, il numero di parti SMS e supporta variabili dinamiche per la personalizzazione automatica del messaggio. Lo storico invii resta visibile nella scheda cliente.
Non più dati sparsi. Una scheda per personalizzare ogni interazione.