Free cookie consent management tool by TermsFeed Community Retail AI per Retail Manager | Obiettivi Settimanali AI-Driven e Gestione Multi-Store
// RETAIL MANAGER

Obiettivi AI-Driven.
Per Ogni Store.

Revenue target settimanali basati su storico, stagionalità e condizioni attuali. Notifica automatica agli Store Manager.

92% Target Raggiunti
+15% Vendite
Real-Time Monitoraggio

4 Step Automatici.

Lunedì imposti gli obiettivi. Il sistema fa tutto il resto.

01

Imposta Obiettivi

Revenue target per ogni store. Supporto modifica massiva.

02

Notifica Auto

Store Manager ricevono email/SMS con obiettivo settimanale.

03

Monitoraggio

Progressi real-time. Alert se store è indietro.

04

Risultati

Domenica sera: risultati finali e analisi performance.

Basati sui Dati.

Non più obiettivi "a caso". Il sistema calcola obiettivi dinamici basati su storico, stagionalità e condizioni attuali.

Baseline Storica

Media revenue 4-8 settimane stesso periodo anno precedente

Fattori Stagionali

Natale +30%, Gennaio -20%, Black Friday +50%

Condizioni Attuali

Meteo, eventi locali, promozioni attive

Widget Sempre Visibile.

Lo Store Manager vede in tempo reale: obiettivo, revenue attuale, progresso, giorni rimanenti.

Obiettivo Settimanale

Target €12,000
Revenue Attuale €5,200
Progresso 43.3%

Giorno 4/7 (3 rimasti)

NEEDS PUSH

Widget Real-Time

Sempre visibile in dashboard. Aggiornato ad ogni vendita.

Progresso Atteso

Giorno 4/7 = 57% atteso. Calcolo automatico.

Alert Status

"On Track" o "Needs Push" in base ai dati.

"Il sistema di obiettivi settimanali ci ha permesso di aumentare le vendite del 15% in 3 mesi. Gli Store Manager vedono immediatamente se sono in linea."

92% store raggiungono l'obiettivo
Retail Manager, Catena Fashion

Store → Risultati.

Obiettivi dinamici basati sui dati, notifica automatica, monitoraggio real-time.

92% Target Raggiunti
+15% Vendite
4 Step Automatici